Profesional en Tecnología de Transformación Digital Examen

Se cubren los siguientes temas principales:

• Terminología y conceptos fundamentales de la computación en la nube
• Fundamentos de virtualización
• Características específicas que definen una nube
• Cómo entender Elasticidad, Resiliencia, Uso sobre demanda y Uso medido
• Beneficios, retos y riesgos de las plataformas de la computación en la nube y los servicios contemporáneos en la nube
• Cómo entender el modelo de entrega de nube Software como servicio (SaaS)
• Cómo entender el modelo de entrega de nube Plataforma como servicio (PaaS)
• Cómo entender el modelo de entrega de nube Infraestructura como servicio (IaaS)
• Mecanismos de computación en la nube que establecen bloques de construcción arquitectónica
• Servidores virtuales, Contenedores, Ambientes listos para su uso, Sistemas de conmutación por error y Monitores de pago por uso
• Monitores de escalamiento automatizado, Agentes multidispositivo y Replicación de recursos
• Cómo entender la manera en que los mecanismos individuales de computación en la nube soportan las características de nube
• Introducción a la contenedorización, hospedaje de contendores y contenedores lógicos tipo Pod
• Comparación entre contenedorización y virtualización
• Arquitecturas Balanceo de nubes y Cloud Bursting

Se cubren los siguientes temas principales:

• Beneficios y retos de Blockchain
• Factores tecnológicos y de negocio de Blockchain
• Cómo entender el modelo descentralizado de Blockchain
• Propuestas de valor de Blockchain
• Cómo se puede usar Blockchain en diferentes industrias
• Aplicaciones de Blockchain, redes y el libro mayor distribuido
• Cómo se puede relacionar el libro mayor distribuido con la base de datos relacional
• Componentes fundamentales de la arquitectura de Blockchain
• Transacciones, registros y grupos de registros
• Bloques, cadenas y encabezados de bloque
• Usuarios de Blockchain, nodos completos y nodos parciales
• Cómo entender el ciclo de vida de los registros y bloques, paso a paso
• Cómo entender la manera en que trabaja el árbol de Merkle, paso a paso
• Cómo entender la manera en que trabaja el consenso, paso a paso
• Algoritmos de consenso (PoW, PoS, PoA, DPoS, LPoS, PoI, PoET, PoC, PoB, Round Robin)
• Blockchains públicas versus privadas / Sin autorización versus Con autorización
• Monedas, fichas, contratos inteligentes
• Fundamentos de Hashing criptográfico y criptografía
• Actividad en cadena, fuera de cadena y de cadena cruzada
• Métricas comunes de Blockchain

Se cubren los siguientes temas principales:

• Cómo entender las cosas, la conectividad, los datos, el procesamiento, los comandos y las analíticas de negocio
• Factores tecnológicos y de negocio de IoT, beneficios y retos
• Miniaturización y nanotecnología
• Conectividad de IoT y datos contextuales en tiempo real
• Dominios de negocio de IoT (personal, de casa, de empresa, de servicios, móvil)
• IoT versus Internet
• Dispositivos de recursos limitados y redes de ancho de banda angosto (LPWANs)
• Dispositivos activos y pasivos (incluyendo RFID)
• Telemetría y datos de comandos
• Sensores (mecánico, resistive, óptico, de rango y MEMS)
• Microcontroladores, Firmware y fuentes de poder
• Gateways de IoT y funciones comunes de Gateway
• Introducción a la computación de borde y la computación en la niebla
• Plataformas de IoT y funciones comunes de las plataformas
• Capas de arquitectura de IoT y modelado de acciones
• Consideraciones clave de diseño arquitectónico de IoT
• Transporte por radio (con licencia versus sin licencia, banda alta versus banda baja)
• Mensajería de IoT con REST, HTTP y el protocolo de aplicación limitado (CoAp)
• Propiedades y limitaciones de REST con IoT y CoAp
• Identificadores de recursos de HTTP, tipos de medios y métodos con IoT y CoAps
• Publicación-subscripción de IoT y transporte de telemetría MQ (MQTT)
• Serialización de datos no binarios para IoT con JSON
• Serialización de datos binarios para IoT con Protocol Buffers