Especialista en Transformación Digital Examen →

Curriculum

2 Sections
2 Lessons
52 Weeks

Expand all sectionsCollapse all sections

Módulo 1: Fundamentos de Transformación Digital
Se cubren los siguientes temas principales:
- Cómo entender la transformación digital
- Beneficios de la transformación digital
- Retos de la transformación digital
- Factores tecnológicos y de negocio de la transformación digital
- Cómo entender la centralidad del cliente
- Relaciones centradas en el producto versus relaciones centradas en el cliente
- Acciones de valor de relación y calidez
- Interacciones con el cliente a través de todos los canales (omnicanal)
- Recorridos del cliente e inteligencia de datos del cliente
- Fundamentos de inteligencia de datos
- Orígenes de los datos y fuentes de los datos
- Métodos de recopilación de datos y tipos de utilización de datos
- Toma de decisiones inteligente
- Toma de decisiones manual asistida por computadora y toma de decisiones automatizada condicional
- Toma de decisiones manual inteligente versus toma de decisiones automatizada inteligente
- Toma de decisiones automatizada directa y toma de decisiones automatizada periódica
- Toma de decisiones automatizada en tiempo real
1
- 0.0
Módulo 2: La Transformación Digital en la Práctica
Se cubren los siguientes temas principales:
- Cómo entender las soluciones de transformación digital y los fundamentos del diseño de las soluciones distribuidas
- Fundamentos de la ingesta de datos, incluyendo File Pull, File Push, API Pull, API Push y Flujo de datos
- Introducción a las tecnologías de automatización de transformación digital
- Fundamentos de computación en la nube y la computación en la nube como parte de las soluciones de transformación digital
- Riesgos y retos comunes de la computación en la nube
- Fundamentos de blockchain y blockchain como parte de las soluciones de transformación digital
- Riesgos y retos comunes de blockchain
- Fundamentos del internet de las cosas (IoT) y IoT como parte de las soluciones de transformación digital
- Riesgos y retos comunes de IoT
- La automatización robótica de procesos (RPA) y RPA como parte de las soluciones de transformación digital
- Riesgos y retos comunes de RPA
- Introducción a las tecnologías de la ciencia de datos de transformación digital
- Big Data y analíticas de datos, y Big Data como parte de las soluciones de transformación digital
- Riesgos y retos comunes de Big Data
- Fundamentos de Machine Learning y Machine Learning como parte de las soluciones de transformación digital
- Riesgos y retos comunes de Machine Learning
- Fundamentos de inteligencia artificial (IA) e IA como parte de las soluciones de transformación digital
- Riesgos y retos comunes de IA
- Dentro de una solución de transformación digital centrada en el cliente (una exploración completa, paso a paso)
- Cómo relacionar las tecnologías individuales de transformación digital con el procesamiento de soluciones
- Seguimiento a la manera en que se recopila y utiliza la inteligencia de datos en una solución de transformación digital
1
- 0.0